1. SoftwareAdobe8 एडोब एनालिटिक्स कस्टम सेगमेंट
डमियों के लिए एडोब एनालिटिक्स

डेविड कार्लिन्स द्वारा

एडोब एनालिटिक्स के साथ अपने आप को घर में और उत्पादक बनाने की कुंजी अनुकूलित सेगमेंट का एक सेट है, जिसे आप साइट गतिविधि के आवश्यक तत्वों पर शून्य पर तैनात कर सकते हैं। यहां, आपको कुछ बेहतरीन कस्टम सेगमेंट मिलेंगे जो आपको Adobe Analytics के साथ आवश्यक डेटा खोजने में मदद करेंगे।

नेट सेक्शन एडोब एनालिटिक्स में एक कस्टम सेगमेंट बनाने के निर्देश देता है। उसके बाद सूचीबद्ध कस्टम सेगमेंट में गहराई से निर्देश नहीं होते हैं, लेकिन वे आपूर्ति करते हैं जिन्हें बदलने की आवश्यकता होती है।

एडोब एनालिटिक्स के साथ एकल-पृष्ठ आगंतुकों को अलग करना

"एक और किया" कभी-कभी एनबीए के साथ हस्ताक्षर करने से पहले कॉलेज में अनिवार्य वर्ष में डाल देने वाले बास्केटबॉल खिलाड़ियों को संदर्भित करता है। दूसरी ओर, डेटा विश्लेषकों को, कभी-कभी उन आगंतुकों को बाल्टी लगाना पड़ता है जो एक पृष्ठ को हिट करते हैं और चले जाते हैं।

विपणन अभियानों का विश्लेषण करते समय, उदाहरण के लिए, इन "एक और किए गए" उपयोगकर्ताओं की पहचान करना उपयोगी है। आप विज्ञापन में एक कमी के रूप में क्या पहचान सकते हैं जो एक आगंतुक को हमारी संपत्ति में लाया है लेकिन आगंतुक को एक पृष्ठ से अधिक देखने के लिए पर्याप्त प्रभावी नहीं है? आप लैंडिंग पृष्ठ, अभियान का नाम, डिवाइस प्रकार, जियोलोकेशन, दिन का समय, और भविष्य में आपके पास मौजूद एकल-पृष्ठ आगंतुकों की संख्या को सीमित करने के लिए अपने विज्ञापन बजट को अनुकूलित करने में सहायता के लिए प्रश्न पूछ सकते हैं।

आइए अब Adobe Analytics में एक एकल पृष्ठ के आगंतुकों को अलग करने के लिए एक कस्टम सेगमेंट बनाएं।

एकल पृष्ठ आगंतुकों को बाल्टी देने वाले कस्टम सेगमेंट बनाने के लिए इन चरणों का पालन करें:

एडोब एनालिटिक्स सेगमेंट बिल्डर

Adobe Analytics के साथ एकल-विज़िट, बहु-पृष्ठ विज़िटर की पहचान करना

यहां उन आगंतुकों की पहचान करने के लिए एक सेगमेंट है जो आपकी साइट पर कई पेज एक्सेस करते हैं लेकिन साइट पर केवल एक बार ही गए हैं। जब आपको किसी ऐसे विज्ञापन अभियान की सफलता का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है, जिसमें आपको उम्मीद से बेहतर उछाल दर का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है, तो आपको यह खंड आसान लग सकता है, लेकिन यह उस प्रकार की चिपचिपाहट पैदा नहीं कर रहा है, जो कई रिटर्न विज़िट को चलाएगी।

इस सेगमेंट की परिभाषा पूर्ववर्ती सेगमेंट, सिंगल-पेज विजिटर्स के समान है। अंतर केवल इतना है कि आपने पहले कंटेनर में सिंगल-पेज विज़िट आयाम के लिए तार्किक ऑपरेटर को सेट किया है बराबरी के बजाय इज़ नॉट इक्वल के लिए।

बहु-पृष्ठ आगंतुक कस्टम खंड Adobe Analytics

एडोब एनालिटिक्स के साथ आंतरिक खोज के लिए एसईओ बकेटिंग

विश्लेषक तब से प्राकृतिक खोज खोजशब्दों के लिए परदे के पीछे की पहचान करने की कोशिश कर रहे हैं, जब तक कि Google ने उन्हें एनालिटिक्स प्लेटफार्मों से एक्सेस नहीं दिया। गैप को भरने के लिए आप Adobe Analytics का उपयोग कर सकते हैं। अनुपलब्ध डेटा को हल करने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक प्रॉक्सी के रूप में आंतरिक खोज शब्द डेटा का विश्लेषण करना है।

यदि कोई आगंतुक किसी प्राकृतिक खोज द्वारा आपकी साइट पर आता है और फिर आपकी साइट पर आंतरिक खोज करता है, तो संभावना अच्छी है कि कीवर्ड संबंधित हैं। यह खंड बहुत अच्छा है जब आपको बेहतर विश्लेषण के अवसरों की पहचान करने के लिए आंतरिक खोज शब्दों और प्रविष्टि पृष्ठों का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है।

क्योंकि आंतरिक खोज मीट्रिक गैर-मानक है, आपका विज़िट-आधारित सेगमेंट आपके द्वारा देखे जाने की तुलना में थोड़ा भिन्न हो सकता है प्रमुख घटक समान रहते हैं: मार्केटिंग चैनल प्राकृतिक खोज के बराबर है; और एक दूसरा कंटेनर जो आपके आंतरिक खोज मीट्रिक को एक यात्रा में दूसरे हिट तक सीमित करता है। हिट गहराई आयाम सुनिश्चित करता है कि आंतरिक खोज प्रारंभिक लैंडिंग पृष्ठ दृश्य के तुरंत बाद होती है।

एसईओ खंड एडोब एनालिटिक्स

Adobe Analytics के साथ पूर्व-खरीदारी गतिविधि का विभाजन करना

अगला कस्टम सेगमेंट आपको बेहतर तरीके से समझने में मदद करेगा कि खरीदार द्वारा खरीदारी / कार्ट फ्लो में प्रवेश करने से पहले क्या होता है। इस Adobe Analytics सेगमेंट से आपके द्वारा ली जाने वाली अंतर्दृष्टि आपको उन गतिविधियों के प्रकारों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगी, जिनके परिणामस्वरूप अक्सर खरीदारी होती है।

इस कस्टम सेगमेंट में, आपको यह जानना होगा कि खरीद प्रवाह को परिभाषित करने के लिए आपकी वेबसाइट / एप्लिकेशन और कार्यान्वयन कैसे सेट किए जाते हैं। डायनामिक मान या मीट्रिक खोजें जो चेकआउट प्रक्रिया की शुरुआत को परिभाषित करता है और जो आपके विज़िट-आधारित कंटेनर में पहले चरण पर सेट होता है।

दूसरी जटिलता तब होती है जब आप आदेश ड्रॉप क्षेत्र में आदेश में खींच लिए जाते हैं और तब तर्क ऑपरेटर को तब समायोजित करके क्रमिक खंड में बदल जाते हैं। अपने सेगमेंट की परिभाषा से पहले कार्रवाई पर अपने विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, डिफ़ॉल्ट प्रकार से अनुक्रम प्रकार को समायोजित करें, जिसमें सभी को केवल अनुक्रम से पहले शामिल करें।

पूर्व-खरीदारी कस्टम खंड Adobe Analytics

एडोब एनालिटिक्स के साथ सख्ती से जैविक ट्रैफ़िक खोजना

यहां ध्यान गैर-जीएमओ, स्थानीय स्तर पर खट्टा सब्जियों पर नहीं है, लेकिन सख्ती से जैविक, गैर-भुगतान स्रोतों से उत्पन्न वेबसाइट गतिविधि की पहचान करने पर है। यह समझना उपयोगी हो सकता है कि आपके आगंतुकों को अपनी यात्रा को प्रभावित करने के लिए विज्ञापन डॉलर का उपयोग किए बिना, आपकी साइट पर स्वाभाविक रूप से कैसे मिल रहा है। यह खंड सेगमेंट तुलना में फेंकने के लिए एक महान है, यह देखने के लिए कि व्यवहार दूसरों से अलग कैसे है।

आपके सेगमेंट का विवरण आपके द्वारा देखे जाने की तुलना में थोड़ा अलग हो सकता है, लेकिन जिस्ट एक ही है। एक विज़िट-आधारित सेगमेंट बनाएं, जो उन मार्केटिंग चैनलों पर ध्यान केंद्रित करता है जो अवैतनिक हैं - और जब आप इसे Adobe Analytics में सेट करते हैं, तो उनके बीच एक तार्किक ऑपरेटर सेट करना सुनिश्चित करें।

जैविक खोज खंड Adobe Analytics

एडोब एनालिटिक्स के साथ कड़ाई से भुगतान गतिविधि ढूँढना

कड़ाई से जैविक सेगमेंट के विपरीत एक कड़ाई से भुगतान किया जाने वाला सेगमेंट है। सिर्फ भुगतान की गई गतिविधि पर ज़ूम करना भी एक सेगमेंट तुलना के लिए एक उपयोगी सेगमेंट हो सकता है, यह देखने के लिए कि आपकी कंपनी उन आगंतुकों के लिए कैसे भुगतान कर रही है जो स्वाभाविक रूप से होते हैं।

यदि आप अन्य पेड मार्केटिंग चैनल रखते हैं, तो यह रिपोर्ट-आधारित सेगमेंट, या तार्किक ऑपरेटर के साथ, आपके रिपोर्ट सूट में फिर से भिन्न हो सकता है। आप नीचे दी गई कड़ाई से भुगतान गतिविधि के लिए एक खंड को परिभाषित करने का एक उदाहरण देख सकते हैं।

Adobe Analytics ने खोज खंड का भुगतान किया

एडोब एनालिटिक्स के साथ संभावित बॉट्स को फ़िल्टर करना

अगर शेक्सपियर आज "लानत-मलामत से बाहर नहीं होते," के बजाय लेडी मैकबेथ ने कहा कि "आउट बान्ड बॉट!" ठीक है, शायद नहीं। लेकिन एक डेटा विश्लेषकों के लिए, वैध डेटा के साथ काम करने के लिए ट्रैफ़िक डेटा से बॉट की पहचान करना और हटाना आवश्यक है। इस बात को ध्यान में रखते हुए, यहां एक कस्टम खंड के लिए Adobe Analytics नुस्खा है जो संभावित बॉट्स को अलग कर सकता है।

इस संभावित बॉट्स खंड की परिभाषा एडोब द्वारा बॉट गतिविधि में महत्वपूर्ण शोध के आधार पर प्रदान की गई थी। अज्ञात ऑपरेटिंग सिस्टम या ब्राउज़रों और लिनक्स सर्वरों को हटाने से आप रिपोर्ट सुइट्स से महत्वपूर्ण मात्रा में बॉट ट्रैफ़िक निकाल सकते हैं।

एकमात्र उन्नत अवधारणा यह सुनिश्चित करना है कि आपने सेगमेंट ड्रॉप ज़ोन में विकल्प, बहिष्कृत पर क्लिक करके पूरे खंड में एक बहिष्करण लागू किया है। बहिष्करण के रूप में सभी तीन मानदंडों को परिभाषित करने से संपूर्ण ड्रॉप ज़ोन लाल हो जाएगा।

Adobe Analytics कस्टम सेगमेंट को बॉट करता है

एडोब एनालिटिक्स के साथ चेकआउट फॉलआउट की पहचान करना

यहां, आप चेकआउट फॉलआउट की पहचान करने में सहायता के लिए एक कस्टम सेगमेंट बनाने का खाका पाते हैं, विशेष रूप से ऐसे आगंतुक जो चेकआउट पेज तक पहुंचते हैं, लेकिन परिवर्तित नहीं होते हैं। यहां आप उस गतिविधि की पहचान कर रहे हैं, जहां आगंतुक को चेकआउट पृष्ठ पर सभी तरह से मिल गया, लेकिन खरीदें बटन पर क्लिक न करें।

यह खंड गाड़ी परित्याग के सामान्य कारणों की पहचान करने के लिए उपयोगी है। साथ ही, बाकी के क्लाउड पर रीमार्केटिंग को साझा करने और इन आगंतुकों के लिए खरीद प्रक्रिया को फिर से शुरू करने का प्रयास करने के लिए यह एक शानदार खंड है।

एडोब एनालिटिक्स में कस्टम आउट चोकआउट कस्टम सेगमेंट